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如果没有系统,他要么自己请一个团队,耗费多年打造新系统,要么就只能租赁云平台了。

卫康来到实验室,走进空无一人的数据间,里面是一个个放满了计算机的架子。

他径直走到控制服务器处,打开信封,将金色方块放在了上面。

一阵金光闪过,方块消失无踪。

显示屏上出现了一行字。

“系统自动升级中,预计耗时12小时,将于晚间03:00升级完毕。”

卫康满意地点点头,这个速度还可以,等明天上班就差不多能见识到全新的AI系统了。

升级要花这么久,估计是因为现实中的硬件限制问题,如果硬件性能再好一些,升级速度肯定能更快。

等用上新系统,三清的新药研发速度将获得巨大提升,而搜集数据,分析数据,构建算法和模型的能力也将大大增强。

前期的化合物性质预测,基因点位预测等功能,完全可以通过充足且丰富的定量干实验(AI模型)进行完善,再在传统生物实验中进行测试,两者结合,共同迭代加速。

不仅仅在药物研发领域,如今的医疗领域,模拟血流,模拟心脏,模拟人体任何一个部分,都离不开超级计算机。

鹰国科学家曾利用世界前十的超级计算机,选取一名真人扫描其血管系统,通过3D建模技术建立动脉系统模型,成功地再现了整个人体的动脉系统。任何直径或宽度在1毫米以上的动脉血管都会出现在模型中,而且模型的分辨率达到了9微米。

拥有这样的模型,完全可以进行一系列的人体仿真模拟。

可以分析任何人体部位的药物靶点,分析蛋白质的折叠结构,改进与靶点蛋白的结合方式,并模拟药物在人体内的新陈代谢,跟踪药物的代谢路径,并得出剂量,药效和副作用等数据。

再比如,对一个可能发生脑梗塞的病人,医院难以判断是否要进行支架手术,一般都会通过从大腿动脉处放进测压导丝进行测量,但这种方式既危险又痛苦。

而在超级计算机的帮助下,经过模拟计算,只要血流储备分数如果小于0.8,就可以进行手术。

也就是说,只要运算核够多,速度够快,医疗工作者的诊断和治疗水平将大大提升,而科学的治疗手段更容易让患者接受。

这对病人,医生,以及药物研发者三方来说,都是巨大利好。

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